La formation doctorale en informatique initiée par l’École nationale Supérieure d’Informatique (ESI) d’Alger a pour objectif général de former des chercheurs et des personnes hautement qualifiées en informatique, tout en faisant progresser les connaissances dans des domaines de pointe de la discipline.
Le programme de doctorat LMD de l’ESI permet aux doctorants de développer une expertise dans un domaine de recherche particulier et de comprendre les enjeux scientifiques dans un second domaine. Ils y acquièrent une méthodologie rigoureuse du travail scientifique et atteignent un haut niveau de compétences en recherche appliquée, qu’il s’agisse de problèmes théoriques ou pratiques liés à l’informatique fondamentale ou appliquée.
L’introduction de l’intelligence artificielle dans le cadre de cette formation est particulièrement cruciale. L’apprentissage automatique, en tant que sous-discipline de l’intelligence artificielle, permet aux chercheurs de développer des systèmes capables d’apprendre et de s’adapter de manière autonome à partir de données. Cette compétence est essentielle pour atteindre les objectifs de la formation, car elle permet de concevoir et de mettre en œuvre des approches novatrices pour résoudre des problèmes complexes, favorisant ainsi l’émergence de nouveaux savoirs et technologies. En effet, de nouvelles techniques telles que l’Intelligence Artificielle Explicable (XAI), les problèmes inverses, Intelligence Artificielle verte (Green IA), etc., seront abordées pour relever les défis des problèmes complexes liées à la santé, sécurité, environnement…
Les doctorants sont formés pour atteindre l’autonomie intellectuelle nécessaire à la conception et à l’utilisation d’approches novatrices, développer des aptitudes créatrices, fonctionner dans un environnement complexe et évolutif, s’adapter à l’évolution rapide de la technologie, apprendre de façon continue et communiquer efficacement dans une perspective de diffusion des connaissances. Ces compétences leur permettent de contribuer au développement de la discipline et aux nombreuses innovations qu’elle engendre dans d’autres domaines.
De plus, les propositions de recherche des doctorants s’inscrivent dans le cadre des axes de recherche prioritaires définis par la tutelle, avec un accent particulier sur la santé et la sécurité. Ces domaines prioritaires visent à répondre à des défis sociétaux critiques, en utilisant les technologies de l’information pour améliorer les systèmes de santé et renforcer la sécurité des systèmes informatiques et des infrastructures.
Pour l’année universitaire 2024-2025, l’offre de formation de troisième cycle en informatique se décline autour d’une seule spécialité : l’intelligence artificielle. Cette spécialité a été ouverte avec une capacité d’accueil de 12 postes doctoraux. Elle est encadrée par une équipe d’enseignants-chercheurs hautement qualifiés, possédant une expertise reconnue dans divers domaines de l’intelligence artificielle, tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, les systèmes intelligents et l’optimisation. Cette formation vise à préparer les doctorants à contribuer activement à l’avancement de la recherche scientifique et à répondre aux besoins croissants du secteur en matière d’innovation technologique
Avant d’entamer véritablement le processus de recherche relatif au thème choisi — une étape fondamentale et classique dans le cadre de l’obtention du titre de docteur — le nouveau doctorant est appelé à suivre un programme de formation structuré. Ce programme, dispensé durant les deux premiers semestres du cursus doctoral, a pour objectif de consolider et d’élargir les connaissances scientifiques et méthodologiques des doctorants. Il leur permet d’acquérir les compétences théoriques et pratiques nécessaires pour mener à bien leurs travaux de recherche, tout en les initiant aux enjeux actuels et aux avancées récentes dans leur domaine de spécialité
Possibilité d’œuvrer au sein de laboratoires et de groupes de recherche : Les doctorants peuvent collaborer avec des équipes de recherche, ce qui enrichit leur expérience et leur réseau professionnel.
Approfondissement de connaissances : Ils approfondissent les connaissances acquises et obtiennent une spécialisation avancée dans leur domaine d’étude.
Compétences en recherche : Les doctorants doivent être capables de synthétiser les connaissances dans un domaine précis, formuler une problématique de recherche, établir une stratégie de résolution de problèmes et réaliser de façon autonome une recherche originale, augmentant ainsi la portée et le niveau des connaissances en informatique.
Habiletés personnelles et communication : Ils renforcent leur capacité à apprendre de manière autonome et continue, tout en développant leurs compétences à transmettre les connaissances et à diffuser leurs travaux de recherche auprès de leurs pairs.
Grâce à cette formation, les chercheurs formés pourront contribuer de manière significative au développement de la discipline informatique et aux nombreuses innovations technologiques qui en découlent, renforçant ainsi leur impact dans divers domaines scientifiques et industriels, notamment dans les secteurs de la santé et de la sécurité, répondant ainsi aux priorités de recherche nationales et globales.
L’accès à la formation en troisième cycle est conditionné par la réussite à un concours organisé par l’école. Ce concours est ouvert à l’ensemble des diplômés du domaine des technologies de l’information, qu’ils soient titulaires d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master en informatique ou dans un domaine connexe. Pour la session 2024-2025, les épreuves du concours d’admission portent principalement sur deux modules fondamentaux : l’algorithmique et la complexité, ainsi que l’intelligence artificielle. Ce dernier module représente un champ pluridisciplinaire à la croisée de l’informatique, des mathématiques et des statistiques. L’évaluation vise à mesurer la capacité des candidats à mobiliser des compétences analytiques, conceptuelles et techniques indispensables pour poursuivre une formation doctorale axée sur la recherche avancée en intelligence artificielle.
DIRECTRICE ADJOINTE DE LA POST GRADUATION ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
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